업무 문제 미정의
AI를 어디에 쓸지 정하지 못해 툴 실습만 반복합니다.
The Problem
교육이 끝나도 업무가 그대로인 이유
AI 활용 여부보다 먼저, “누가 어느 업무를 어떻게 바꿀지” 합의해야 합니다.
직무 간 단절
기획·디자인·개발 사이에 인수 조건과 검수 기준이 없습니다.
재사용 구조 부재
강의에서 만든 예제가 실제 팀 프로세스로 남지 않습니다.
전후 성과 불명확
만족도는 조사하지만 시간·재작업·사용률은 남지 않습니다.
AX Mission Lab은 교육의 수료가 아니라 “실제 팀의 업무 과제”를 기준으로 설계합니다.
The Business Case
대표와 리더가 AX 워크숍이 필요한 이유
툴 사용법이 아니라, 조직의 시간·품질·실행 리스크를 줄이는 작은 실험입니다.
대표 · CEO
투자 전에 실무 효과를 확인
작은 파일럿으로 다음 투자의 근거 확보
사업부 임원
협업 병목과 재작업을 줄이기
과제·책임자·검증 지표를 한 번에 정의
현업 팀장
팀이 다시 쓸 실무 결과물 확보
AI 워크플로우와 검수 기준을 남김
HRD 담당자
교육 이후 성과를 보고하기
완성률·사용률·후속 실행을 추적
- 구매 판단
- 한 팀에서 검증
- 재사용 가능하면 조직 확대
How it works
한 팀, 한 병목, 한 가지 작동 예시
큰 시스템 구축부터 시작하지 않습니다. 팀이 실제 수행하는 반복 업무에서 실험합니다.
-
D−7
업무 진단
현행 흐름·빈도·시간·권한
Bottleneck Card -
D-DAY
실무 워크숍
우선순위 결정·AI 실습
Working Prototype -
D+7
현업 리뷰
사용 장애물·오류·수정
개선 체크리스트 -
D+30
적용 검증
실사용·시간·품질 비교
Proof Report
※ D+7 리뷰는 Mission Sprint 이상, D+30 성과 리포트는 Execution Lab 이상에 포함됩니다.
High-impact use cases
무엇을 바꾸는 워크숍인가요?
현업이 직접 가져온 과제를 선정하고, 실행 가능한 범위로 좁힙니다.
| 적용 직무 | 실습 과제 예시 | 검증 지표 예시 |
|---|---|---|
| PM · 서비스기획 | VOC 수집 → 요구사항/PRD 초안 | 작성 소요시간 · 리뷰 반려율 |
| UX · 디자인 | 리서치 요약 → UX 가설·카피 검토 | 요약시간 · 수정 횟수 |
| 개발 · QA | 이슈 분류 → 테스트케이스 초안 | 검토 대기 · 재작업시간 |
| 팀 간 협업 | 디자인 → 개발 핸드오프 표준화 | 재질문 · 승인 대기시간 |
고객정보·소스코드 등 민감 자료는 승인된 범위에서만 사용하며, 합성 데이터로 대체할 수 있습니다.
What your team keeps
워크숍 후, 회사에 남는 5가지
강의자료가 아니라 다음 주에도 사용할 수 있는 업무 산출물을 남깁니다.
- 01
Bottleneck Card
업무 병목 · 소요시간 · 책임자
- 02
Mission Map
기존·개선 업무 흐름과 승인 경계
- 03
Working Prototype
실습용 AI 템플릿 또는 작동 예시
- 04
Adoption Checklist
검수자 · 재사용 절차 · 중단 조건
- 05
AX Proof Report*
실사용 · 시간 · 품질 검증 기록
Bottleneck Card
예시 · 가상의 팀 기준
PM팀 · VOC 정리 → PRD 초안
- 빈도
- 주 2회
- 1회 소요
- 3시간
- 책임자
- PM 리드
- 검수자
- 개발 리드
병목
VOC 채널이 흩어져 있어 분류·요약에 시간이 가장 많이 듦. 개발 리뷰에서 요구사항 반려가 반복됨.
AI 적용 지점
VOC 분류·요약 → 요구사항 초안. 최종 우선순위 결정은 사람이 유지.
검증 지표
작성 소요시간 · 리뷰 반려율 Before → After
* D+30 AX Proof Report는 Execution Lab · Embedded 4W에 포함됩니다.
Products & Pricing
예산과 과제 난이도에 맞춰 선택하세요
작게 검증하고, 결과가 확인되면 다음 단계로 확장할 수 있습니다.
※ 제안가격 · VAT 별도. 인원·출장·보안·시스템 연동·커스텀 개발은 범위 협의 후 별도 견적입니다.
Recommended first step
첫 AX 파일럿은 반나절이면 됩니다
330만원
- 30분
문제 정의
업무 병목과 목표 합의
- 60분
업무 재설계
AI 적용 지점·검수 기준
- 120분
프로토타입
현업 데이터 형태로 실습
- 30분
공유·책임자
사용 조건·다음 액션 확정
D+7 리뷰 포함결과물: Mission Brief · AI 워크플로우 · 적용 체크리스트
별도 범위: 사내 시스템 연동, 프로덕션 배포, 커스텀 개발, D+30 성과 분석
Measurement
교육 만족도가 아니라, 업무 지표를 확인합니다
D0 기준선을 정하고 후속 리뷰에서 “실제로 달라졌는가”를 검증합니다.
작업시간
업무 1회당 작성·처리시간
품질·재작업
재검토·반려·수정 횟수
현업 사용률
실제 재사용 인원·횟수
보안·오류
민감정보·정책 위반 및 오류
개선 수치는 보장하지 않습니다. 사용환경과 검수조건을 명확히 하고, 실제 근거로만 성과를 보고합니다.
Why us
사수가 실무를 알고, 결과물이 조직에 남습니다
공개된 사수 역량을 기반으로 과제에 맞는 실무 전문가를 배정합니다.
PM · 서비스기획
요구사항·기획·핸드오프를 현업 관점에서 리뷰합니다.
AI · 데이터 · 에이전트
업무 적용 지점과 실습 수준을 팀 역량에 맞춰 설계합니다.
UX · 협업 프로세스
디자인·개발 간 판단 기준과 검수 흐름을 구조화합니다.
AX Agent
박수창
LAIVDATA Agent Foundry팀 리드 · 18년차
- 전) 현대카드 Digital CLM 팀장
- 전) 데이터몬드 공동대표
- 에이전트 도입 우선순위·단계 설계
HR 전략
심재권
퍼즐웍스 대표 · 15년차
- 대기업 전략기획 10년
- 스타트업 Series B~C 경영진
- 300명+ 채용·평가, 조직 개편 실전
서비스기획
김석
서비스 기획소 · 26년차
- 서비스기획·PM 실무 26년
- 요구사항·실행 기준·프로젝트 운영
- 기획자 커뮤니티 약 1,500명 운영
UX 디자인
마르셀
Product & UX Design Lead · 20년차
- 헬스케어 플랫폼 디자인 리드
- 데이터 기반 의사결정
- 프로덕트 전략
실제 담당 사수·일정은 사전 협의 후 확정하며, 고객 승인 도구·가명/합성 데이터 사용을 원칙으로 합니다.
Next step
도입은 이렇게 진행돼요
- 01
30분 기회 검토
문의 내용을 바탕으로 우리 팀에 맞는 과제와 상품을 함께 검토합니다.
- 02
1페이지 과제 정의
대상 팀·반복 업무·검증 지표를 한 장으로 정리합니다.
- 03
맞춤 견적·일정 확정
범위와 담당 사수를 확정하고 견적과 일정을 안내합니다.
문의 시 준비하면 좋은 정보
- 회사·조직명
- 참가 직무·인원
- 반복업무 2개
- AI 사용·보안 정책
FAQ
자주 묻는 질문
어떤 팀이 참여하면 좋나요?
반복 업무를 함께 수행하는 PM·디자인·개발 등 한 팀 단위가 가장 좋습니다. 첫 파일럿인 AX Mission Sprint는 6~12명 기준으로 설계되어 있습니다.
고객정보나 소스코드 같은 사내 자료를 써야 하나요?
아니요. 민감 자료는 승인된 범위에서만 사용하며, 필요하면 가명·합성 데이터로 대체해 실습합니다.
어떤 AI 도구를 사용하나요?
고객사에서 승인한 도구 사용을 원칙으로 합니다. 사내 AI 사용·보안 정책을 문의 시 알려주시면 그에 맞춰 실습을 설계합니다.
성과 개선 수치를 보장하나요?
개선 수치는 보장하지 않습니다. D0 기준선과 검수 조건을 먼저 정하고, 후속 리뷰에서 실제 근거로만 성과를 보고합니다.
가격에 포함되지 않는 항목이 있나요?
모든 가격은 제안가격이며 VAT 별도입니다. 인원 추가·출장·보안 요건·사내 시스템 연동·프로덕션 배포·커스텀 개발은 범위 협의 후 별도 견적으로 안내드립니다.
담당 사수와 일정은 언제 정해지나요?
30분 기회 검토와 1페이지 과제 정의 후, 과제에 맞는 사수와 일정을 협의해 확정합니다.